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카지노솔루션 토토솔루션 토지노솔루션ㅣ문의 텔레그램 : GOCS365ㅣNO.1 3040502
카지노솔루션 토토솔루션 모든 서비스의 뼈대, UX기획
사용자가 원하고 필요로 하는 부분을 찾아 내는 것이 바로 UX기획 입니다.
비즈니스 본연의 가치를 빠르게 느끼고 사용 할 수 있도록 기획 한다면 높은 성과를 만들어 낼 수 있습니다.
오직, 사용자를 위한 기획
우리는 비즈니스 모델을 바탕으로, 사용자가 어떻게 받아들이고, 무엇을 느끼며, 왜 반응하는가를 우선적으로 고민 합니다.
1 사용자 이해
사용자들에 대한 생각, 감정, 행동 전반을 생각 합니다.
2 사용자 분석
사용자 요구와 선호도를 파악 후 서비스 시장에 적합성을 높이는 절차를 시행 합니다.
3 서비스 설계
사용자들에게 최적의 경험을 제공하는 시스템 개발 단계를 진행 합니다.
4 서비스 구현
환경과 기술 트렌드를 파악하여 클라이언트와 사용자가 만족하는 서비스를 구현 합니다.
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쉽게, 편리하게, 차별화 되게
성공하는 앱 서비스를 위한 우리의 전략
1 일정 계획
속도와 완성도를 고려한 체계적인 일정을 산출합니다.
- 예산 측정
- 프로젝트 일정표
2 자료 수집
서비스의 필요한 모든 자료를 수집하여 분석하고 파악합니다.
3 UX 리서치
인터뷰, 시장/ 경쟁사 분석을 통한 리서치로 차별화된 전략을 제시합니다.
- 환경 분석
- 벤치 마킹
- 페르소나 기법
- 스토리 보드
4 사용성 평가
구현 되기 전 초기 상태에서 끊임없이 사용성을 테스트합니다.
- 프로토 타이핑
5 픽셀 최적화 UI디자인
불필요 하거나 상관없는 정보는 제거하고 심플한 디자인을 구현합니다.
6 UX화면 설계
확정된 UX화면을 바탕으로 구체적인 기능 정의에 들어갑니다.
7 기능 / 기술 구현
아이디어를 중심으로 서비스에 맞춤화된 기능과 기술을 제안합니다.
8 작업 테스트
기획에 맞게 잘 구현이 되었는지 질문지를 작성하여 내부 테스트를 진행합니다.
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게임솔루션이슈 인공지능은 게임 산업에 축복입니까? 저주야?
최근 채팅 GPT로 대표되는 '제너레이션 AI'가 각광을 받고 있는데, 특히 게임 개발에 제너레이션 AI가 활용될 것으로 보입니다.
송재경 엑스엘게임즈 대표는 최근 '구루 토크쇼: 미래 AI가 가져올 게임 분야의 혁신적 변화'라는 세미나에서 이르면 2~3년 내에 생성 AI가 게임 개발에 적극 활용될 것으로 전망했습니다 실제로 지난달 열린 게임개발자회의(GDC) 2023에서는 로블록스, 유비소프트 등 글로벌 개발사들이 앞다퉈 생성 AI를 활용한 게임 시스템을 글로벌 시장에 선보였습니다.
송 대표는 생성 AI를 활용해 게임 스토리를 만드는 과정도 시연했습니다. 송 대표가 세대 AI에게 "악을 물리치는 세 가지 이야기를 써달라", "왕국, 산맥, 강 이름을 지어달라", "주인공 이름은 애들레이드, 이제 나와 대화를 시작하자"고 묻자 세대 AI는 주인공의 기본 스토리와 캐릭터를 구체화한 답변을 내놨다.
송 대표는 AI를 게임 개발에 활용하면 게임 개발자 수가 크게 줄어 소규모 게임 개발자 수가 늘어나고 더 다양한 시도가 가능할 것이라고 말했습니다. 그는 "통상 트리플A급 명작 개발에 5년간 300명이 투입됐다면 앞으로 10~20명이 투입되는 1년 안에 세계가 새로운 게임을 만들게 될 것"이라고 말했습니다.
유니티의 마크 위튼 수석 부사장은 지난 GDC에서 생성 AI가 게임 산업의 생산성을 최대 100배까지 높일 것으로 전망했습니다. 그는 "(제너레이션 AI는) 지금까지 알려지지 않았던 방식으로 세상을 크게 변화시킬 것"이라고 전망했고, 게임 개발 문턱이 낮아지면서 더 많은 크리에이터들이 시장에 진입할 것으로 보입니다.
Unity는 지난 GDC 2023년에 새롭게 통합된 Unity Grow 제품군 및 개발자가 게임을 개발할 때 리소스를 최적화할 수 있도록 지원하는 다양한 새롭고 업데이트된 도구 및 솔루션을 공개했습니다. 또 얼굴 애니메이션을 자동화해 캐릭터 개발 속도를 높이는 AI와 머신러닝(ML) 기반 지바 페이스 트레이너도 현재 오픈 베타 중입니다.
유니티는 올 하반기에 생성 AI 툴을 선보일 예정입니다. 위튼 부사장은 "창작자들이 기존 업무 프로세스에 생성 인공지능을 통합할 수 있도록 개방형 인공지능 생태계를 구축하고 있다"고 말했습니다. "하반기에 머신러닝과 인공지능을 기반으로 한 테스트 버전 툴을 출시할 계획입니다."
위튼 부사장은 "세대 인공지능은 창작자와 예술가가 5배, 10배, 100배 이상의 생산성을 실현할 수 있는 강력한 도구가 될 것"이라고 말했습니다 예를 들어, 최대 6명의 예술가가 인간과 똑같이 생긴 디지털 인간을 만들기 위해 4~5개월 동안 밤낮없이 일해야 했다면, 생성 인공지능을 사용하면 몇 분 만에 작품을 끝낼 수 있습니다.
특히 대규모 게임을 만들 때는 생성 AI가 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다. 위튼 부사장은 "숲을 가상화할 때는 보통 나무를 하나씩 심는 것을 생각하지만, 그들은 다른 관점을 가지고 있다"고 말했습니다. "숲에서 일어나는 일련의 현상들을 관찰하고, 숲에서 일어나는 각각의 변화들을 사진으로 찍고, 데이터를 축적하고, 세부 사항들을 하나씩 포착합니다."
인공지능은 지금처럼 가상 공간에 나무를 인공적으로 배치하는 대신 나무 사이의 간격, 햇빛, 그림자, 자연광의 영향 등을 자동으로 분석하고 시뮬레이션해 거대한 숲을 쉽고 단순하며 자연스럽게 만들 수 있습니다.
이런 생성적 AI의 확산이 가시화되면서 기업들은 비용 절감의 급격한 변화를 반기고 있지만, 반대로 개발자들의 불안감은 커지고 있습니다. 캐릭터 디자인, 시나리오 디자인, 배경 디자인. AI는 레벨 디자인뿐만 아니라 프로그래머와 같은 만능 분야에서 일자리를 잃을 것이기 때문입니다.
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